Tag: LLM
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使用Claude Code获得优异结果的技巧
Published:在使用大型语言模型(LLM)编程代理的过程中，Claude Code成为我的最爱。通过编写清晰的规格说明、提供项目文档和进行代码审查，我成功地在短时间内完成了12个项目。尽管AI生成的代码可能存在问题，但我依然负责最终提交的代码质量。
Spark-TTS：一个高效的基于LLM的文本转语音模型推理代码
Published:Spark-TTS是一个高级文本转语音系统，利用大型语言模型（LLM）实现高质量和自然的语音合成。该项目提供推理代码，旨在高效、灵活，适合研究和生产使用。支持中英文零样本语音克隆，具有可控的语音生成能力，适用于多种应用场景。
TheoremExplainAgent：面向LLM定理理解的多模态解释
Published:TheoremExplainAgent是一个创新的工具，旨在通过生成长篇定理解释视频来提高对复杂概念的理解。它结合规划和编码代理，利用Manim动画提供有效的可视化解释，弥补大语言模型在教育中的不足。该系统在240个STEM定理的评估中表现出色，显示出其在教学应用中的潜力。
使用 GPT-4o 快速构建 AI 数据分析 Agent：自然语言转 SQL 查询
Published:探索如何使用 GPT-4o 构建一款 AI 数据分析 Agent，能够将自然语言转换为 SQL 查询。该工具通过 Streamlit 提供界面，支持 CSV/Excel 文件输入，使用 DuckDB 进行快速数据处理。实现自动数据处理与友好的用户交互界面。
DiffSensei: 利用多模态LLM和扩散模型进行个性化漫画生成的实现
Published:DiffSensei 是一个桥接多模态LLM与扩散模型的项目，实现了可控的黑白漫画面板生成，具备角色适配灵活、分辨率多样等特性，适用于个性化漫画与真实人类漫画创作。此工具让用户能够轻松生成符合自己需求的漫画内容。
Building Effective AI Agents: Best Practices and Workflows from Anthropic
Published:Anthropic shares insights on building effective agents using AI and LLMs. Explore practical advice and workflows for developers to create agentic systems, emphasizing simplicity, composability, and the right use of frameworks for successful integration into applications.
Crawl4AI：一款开源的LLM友好的网络爬虫和抓取工具
Published:Crawl4AI是由unclecode开发的一款开源网络爬虫与抓取工具，专为大型语言模型（LLM）设计。它具备高效提取网页数据的能力，支持多种输出格式，帮助用户在大规模数据采集任务中提升效率。该工具使得集成和使用LLM变得更加简单和便捷，适合开发者和数据科学家使用。
精选 LLM 与 AIGC 资源指南，助力持续学习与实践
Published:该资源指南由 @andysingal 撰写，涵盖了大语言模型(LLM)的广泛应用，如GPT系列、Llama及ChatGLM等主流开源模型。内容包括模型训练、推理和部署等全流程工具，适合希望深入了解AIGC领域的学习者和实践者。